在数据结构的学习过程中，二叉树是一个非常基础且重要的概念。对于初学者来说，理解“度”和“叶子结点”这些术语是掌握二叉树结构的关键。那么，什么是二叉树中的“度”，什么是“叶子结点”呢？

首先，“度”在二叉树中指的是一个节点的子节点数量。换句话说，一个节点有多少个孩子，它的“度”就是多少。在一般的树结构中，节点的度可以是0、1或2及以上，但在二叉树中，每个节点最多只能有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。因此，在二叉树中，一个节点的度只能是0、1或2。

- 当一个节点没有子节点时，它的度为0；

- 当一个节点只有一个子节点（无论是左还是右）时，它的度为1；

- 当一个节点同时拥有左右两个子节点时，它的度为2。

接下来我们来谈谈“叶子结点”。叶子结点也被称为终端节点，指的是那些没有子节点的节点。也就是说，它们的度为0。在二叉树中，叶子结点位于树的最末端，是整个结构的“终点”。

举个例子来帮助理解：假设有一个简单的二叉树结构如下：

```

A

/ \

B C

/

D

```

在这个树中：

- 节点A有两个子节点（B和C），所以它的度是2；

- 节点B没有子节点，因此它的度是0，属于叶子结点；

- 节点C有一个子节点D，所以它的度是1；

- 节点D也没有子节点，所以它的度也是0，是另一个叶子结点。

通过这个例子可以看出，叶子结点在二叉树中起到了“终点”的作用，而度则是衡量节点连接程度的重要指标。

了解这两个概念后，有助于我们在实际编程中处理二叉树的相关操作，如遍历、查找、插入和删除等。此外，在一些算法设计中，比如构造哈夫曼树、判断完全二叉树等，对度和叶子结点的理解也非常重要。

总之，二叉树中的“度”是用来描述节点子节点数目的，而“叶子结点”则是指没有子节点的节点。掌握这两个基本概念，能够为我们深入学习二叉树及相关算法打下坚实的基础。